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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Metamaterial Pathophysiology Autonomous Vehicles Model Driven Engineering Structural health monitoring Chaos Malai Reliability Artefact rejection Emission Interaction Vehicle dynamics Accelerométrie Simulation Field-to-trace coupling Modélisation IEC Coda Wave Interferometry Ischemia Instrument Anti-diabetic properties Binary sequence Transcutaneous oximetry Integrated circuits Model-checking Diagnosis Initial conditions GTEM cell Pins MDE IDM Apprentissage par Renforcement Independent chaotic attractors Machine Learning Equations Mapping Modeling Temperature measurement Symmetry Temperature distribution Ultrasound Microembolus Systèmes embarqués FDTD Sleep apnea Thoracic outlet syndrome Concrete PCB Prediction Immunity testing Near field Modelling Claudication OCL Nonlinearity Active Front Steering Damage detection Genetic algorithm Microstrip Malan Optimization Calf pain Super-Twisting Sliding Mode Control Aging Analytical model Model transformation Conducting materials Integrated circuit modeling Radio frequency Field-to-line coupling Machine learning Switching piecewise-constant controller Immunity Full-wave simulation Susceptibility Bifurcation Big Data Action Anticontrol of chaos Entropy Accelerometer UML IC Electromagnetic compatibility Capacitors Active transformation Cable shielding DPI EMC Acoustoelasticity Classification Optimal command Integrated circuit Bandits-Manchots Combinatoires Dairy cows Monitoring Antioxidant activity Calibration Accelerometry Peripheral artery disease

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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