index - ESEO Accéder directement au contenu

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Big Data Coda Wave Interferometry Metamaterial Apprentissage par Renforcement Claudication Reliability Model-checking Integrated circuit modeling Monitoring Acoustoelasticity Optimization Electromagnetic compatibility Action Thoracic outlet syndrome Structural health monitoring Modélisation Equations Machine Learning Optimal command Vehicle dynamics Active transformation Capacitors PCB Accelerométrie Radio frequency Concrete Immunity EMC Emission Field-to-line coupling Ultrasound Transcutaneous oximetry Susceptibility Microstrip OCL Binary sequence Malai Analytical model Accelerometry Initial conditions Interaction Antioxidant activity Super-Twisting Sliding Mode Control Immunity testing Independent chaotic attractors Ischemia Anti-diabetic properties Systèmes embarqués Cable shielding Model transformation MDE Modeling Switching piecewise-constant controller Temperature distribution Machine learning Pins Damage detection Active Front Steering Instrument Calf pain Malan Peripheral artery disease IEC GTEM cell UML Integrated circuits Modelling Classification Mapping IDM Entropy Microembolus Artefact rejection Simulation Bandits-Manchots Combinatoires Dairy cows Autonomous Vehicles FDTD Pathophysiology IC Bifurcation DPI Aging Symmetry Chaos Genetic algorithm Full-wave simulation Field-to-trace coupling Accelerometer Diagnosis Nonlinearity Prediction Integrated circuit Model Driven Engineering Conducting materials Anticontrol of chaos Sleep apnea Near field Temperature measurement Calibration

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications