Aide au dimensionnement des ressources matérielles d'un service d'endoscopie par l'analyse des données et la simulation
Résumé
Les directions hospitalières se trouvent confrontées dans leur établissement, à de nombreux problèmes tels que le dimensionnement de ressources, l'étude de nouvelles politiques de gestion et de pilotage de leurs systèmes de soins, administratif, logistique... Ces problèmes relèvent de l'évaluation des performances et peuvent être résolus par la modélisation (par simulation à événements discrets). Le domaine d'application concerne le service d'endoscopie de l'hôpital de la Croix-Rousse de Lyon (France). L'objectif de cet article est double. D'une part, nous proposons, à partir de données empiriques fournies par l'hôpital, une méthode pour modéliser les durées de séjour des patients en salle d'opération et en salle de réveil, permettant d'identifier les facteurs qui influent sur les variables aléatoires relatives aux différentes durées des activités au sein d'un bloc opératoire afin d'identifier les meilleurs prédicteurs. En fonction de ceux-ci, nous avons identifié le modèle de loi de probabilités s'ajustant au mieux aux données observées. Pour le cas de l'endoscopie, le modèle identifié est un modèle de loi Pearson III mono-dimensionnel. D'autre part, nous montrons quel est l'apport de la simulation comme aide au dimensionnement des ressources matérielles d'un service d'endoscopie (dimensionnement du nombre d'endoscopes, du nombre de postes de réveil en salle de surveillance post-interventionnelle et du nombre de lits d'hospitalisation). Nous avons montré les dangers de dimensionner un service dans son ensemble, sans tenir compte des caractéristiques propres à chaque opérateur (durées des gestes en fonction de son expérience, de la difficulté du geste...). Pour deux chirurgiens, plus particulièrement un sénior et un junior, parmi les 8, nous avons observé l'impact de leur expérience dans les gestes (influant sur la durée de ce dernier) et ce pour étudier l'impact de cette expérience sur le dimensionnement des ressources.