%0 Conference Proceedings %T étude comparative de méthodes de segmentation dans une approche orientée indexation. %+ Laboratoire d'Informatique Graphique et d'Ingénierie de la Vision (LIGIV) %+ Laboratoire Hubert Curien (LHC) %A da Rugna, Jérôme %A Konik, Hubert %< avec comité de lecture %( Actes du Congrés Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle %B RFIA 2004 %C Toulouse, France %P 13-20 %8 2004-01-27 %D 2004 %K recherche par le contenu image %K évaluation de performance %K segmentation couleur %K segmentation multirésolution %K recherche par le contenu image. %Z Computer Science [cs]/Image Processing [eess.IV]Conference papers %X Cet article présente une étude objective et quantitative des méthodes de segmentation pour la recherche d'images par le contenu. Une méthode pyramidale de segmentation couleur par propagation d'étiquettes est introduite avec différentes possibilités d'initialisation des germes. Une nouvelle approche d'évaluation dans un contexte orienté indexation est proposée. Des descripteurs sont définis pour valider la performance de stabilité. Des résultats sur une banque d'images test conséquente sont présentés. %G French %2 https://ujm.hal.science/ujm-00124898/document %2 https://ujm.hal.science/ujm-00124898/file/RFIA-185.pdf %L ujm-00124898 %U https://ujm.hal.science/ujm-00124898 %~ UNIV-ST-ETIENNE %~ IOGS %~ CNRS %~ LAHC %~ PARISTECH %~ UDL