BLIND DECONVOLUTION OF VIDEO SEQUENCES - Université Jean-Monnet-Saint-Étienne
Communication Dans Un Congrès Année : 2008

BLIND DECONVOLUTION OF VIDEO SEQUENCES

Résumé

We present a new blind deconvolution method for video sequence. It is derived following an inverse problem approach in a Bayesian framework. This method exploits the temporal continuity of both object and PSF. Combined with edge-preserving spatial regularization, a temporal regularization constrains the blind deconvolution problem, improving its effectiveness and its robustness. We demonstrate these improvements by processing various real video sequences obtained by different imaging techniques.

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
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Ferréol Soulez  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://ujm.hal.science/ujm-00293656

Soumis le : lundi 7 juillet 2008-11:29:37

Dernière modification le : mardi 12 novembre 2024-15:20:05

Archivage à long terme le : lundi 1 octobre 2012-10:51:08

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Dates et versions

ujm-00293656 , version 1 (07-07-2008)

Identifiants

  • HAL Id : ujm-00293656 , version 1

Citer

Ferréol Soulez, Éric Thiébaut, Yves Tourneur, Alain Gressard, Raphaël Dauphin. BLIND DECONVOLUTION OF VIDEO SEQUENCES. 15th International Conférence on Image Processing, Oct 2008, San Diego, United States. pp.0. ⟨ujm-00293656⟩

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