As if by magic: self-supervised training of deep despeckling networks with MERLIN - Université Jean-Monnet-Saint-Étienne
Article Dans Une Revue IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Année : 2022

As if by magic: self-supervised training of deep despeckling networks with MERLIN

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP]
Fichier principal
Vignette du fichier
MERLIN_submitted_version.pdf (28.67 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Loïc Denis  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://ujm.hal.science/ujm-03270455

Soumis le : jeudi 24 juin 2021-17:44:00

Dernière modification le : mercredi 23 octobre 2024-10:30:04

Archivage à long terme le : samedi 25 septembre 2021-18:50:31

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

ujm-03270455 , version 1 (24-06-2021)
ujm-03270455 , version 2 (14-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : ujm-03270455 , version 1

Citer

Emanuele Dalsasso, Loïc Denis, Florence Tupin. As if by magic: self-supervised training of deep despeckling networks with MERLIN. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60. ⟨ujm-03270455v1⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite
359 Consultations
208 Téléchargements

Partager

More